Nova Patents
PL2015665T3

A hand washing monitoring system

Abstract

This record has no abstract on file.

Term

0.6 yearsto projected expiry

Projected expiry 4 May 2027, counted from filing; an application has no term until it is granted.

  1. Priority
  2. Filed
  3. Published
  4. Today
  5. Projected expiry

22 claims: 8 independent, 14 dependent

  1. 1
    Zastrzeżenia patentowe 1. System kontroli mycia rąk wyposażony w kamerę (2) oraz procesor (4), przy czym procesor opracowuje uzyskane z kamery obrazy mycia rąk, znamienny tym, że za pomocą procesora analizuje się naprzemienne ruchy rąk w celu sprawdzenia, czy ręce poruszają się prawidłowo i jeżeli tak, sprawdza się czas ruchu wzorca;oraz na podstawie analizy tworzy się komunikat o jakości procesu mycia rąk.
  2. 2
    System kontroli według zastrz.1, przy czym za pomocą procesora analizuje się obrazy umieszczone w obszarze zainteresowania zawierającym złożone razem ręce.
  3. 3
    System kontroli według zastrz.1 albo 2, przy czym za pomocą procesora tworzy się komunikat niezależnie od kolejności wykonywanych ruchów.
  4. 4
    System kontroli według jednego z poprzednich zastrzeżeń, przy czym za pomocą procesora uzyskuje się informacje o właściwościach obrazów i na podstawie bazy właściwości tworzy się wektor właściwości, zawierający wektory kształtu połączonych rąk oraz przedramion, oraz uruchamia się klasyfikator z wektorami w celu określenia położenia rąk.
  5. 5
    System kontroli według zastrz.4, przy czym za pomocą procesora tworzy się na podstawie segmentacji krawędziowej co najmniej jeden wektor właściwości.
  6. 6
    System kontroli według zastrz.4 albo 5, przy czym za pomocą procesora tworzy się na podstawie pomiarów pikseli w czasie i przestrzeni co najmniej jeden wektor właściwości.
  7. 7
    System kontroli według jednego z zastrzeżeń od 1 do 6, przy czym za pomocą procesora dzieli się obraz na komórki, na podstawie których oblicza się histogramy oraz łączy się histogramy w celu utworzenia wektora właściwości.
  8. 8
    System kontroli według jednego z zastrzeżeń od 4 do 7, przy czym za pomocą procesora tworzy się wektory właściwości w oparciu o reguły wprowadzane podczas fazy treningowej za pomocą obrazów wzorcowych.
  9. 9
    System kontroli według jednego z zastrzeżeń od 4 do 8, przy czym za pomocą procesora zmniejsza się wielkość wektora właściwości.
  10. 10
    System kontroli według zastrz.9, przy czym za pomocą procesora zmniejsza się wielkość wektora właściwości stosując analizę głównych składowych oraz liniową analizę dyskryminacyjną. 1 .System kontroli według zastrz.9 albo 10, przy czym za pomocą procesora tworzy się samoorganizujący przegląd w celu przedstawienia sklastrowanych zespołów danych zredukowanego wektora właściwości.
  11. 11
    12.System kontroli według jednego z zastrzeżeń od 1 do 11, przy czym za pomocą procesora klasyfikuje się wektory właściwości przez uruchomienie klasyfikatora wieloklasowego trenowanego razem z wzorem wektora właściwości w celu oceny położenia rąk;przy czym za pomocą procesora przeprowadza się klasyfikację stosując maszynę wektorów nośnych oraz za pomocą procesora uruchamia się grupę maszyn wektorów nośnych.
  12. 12
    13.System kontroli według zastrz.12, przy czym za pomocą procesora rozpoznaje się położenie rąk na podstawie komunikatów z różnych maszyn wektorów nośnych;filtruje się również klasyfikacje położenia złączonych rąk;przeprowadza sie proces filtrowania na podstawie modeli probabilistycznych ruchów złączonych rąk w celu usunięcia wyników niezgodnych.
  13. 13
    14.System kontroli według jednego z poprzednich zastrzeżeń, przy czym za pomocą procesora rozpoznaje się czas ustawienia rąk w określonym położeniu rejestrując liczność ramek dla danego położenia oraz przyporządkowując do każdego położenia określoną minimalną wartość progową.
  14. 14
    15.System kontroli według jednego z wymienionych zastrzeżeń, przy czym podczas procesu normalizacji obrazu kalibruje się procesor ze względu na zmiany natężenie oświetlenia oraz koloru.
  15. 15
    16.System kontroli według jednego z poprzednich zastrzeżeń, przy czym za pomocą procesora przeprowadza się segmentację według koloru, struktury powierzchni oraz ruchu w celu wyeliminowania zakłóceń powodowanych przez odbicia;przy czym za pomocą procesora piksele przedstawiające biżuterię i zegarki usuwa się na podstawie analizy wielkości i kształtu obszaru,
  16. 16
    17.System kontroli według jednego z poprzednich zastrzeżeń, przy czym system jest zasilany za pomocą baterii.
  17. 17
    18.System kontroli według jednego z zastrzeżeń od 4 do 17, przy czym klasyfikator zawiera grupę słabych klasyfikatorów;i przy czym za pomocą procesora przed wyodrębnieniem właściwości rozpoznaje się skórę na podstawie koloru grup pikseli sklasyfikowanych jako skóra albo nie-skóra oraz opracowuje się dla grup liczby określające prawdopodobieństwo wyniku „skóra”.
  18. 18
    19.System kontroli według jednego z poprzednich zastrzeżeń, przy czym za pomocą procesora uruchamia się filtr kompensacji oświetlenia opracowany na zasadzie, że średni przestrzenny współczynnik odbicia dla powierzchni jest achromatyczny oraz za pomocą procesora oblicza się przepływy optyczne na podstawie wielkości i kierunku przemieszczenia pikseli i dane dotyczące ruchu przekazuje się do filtru, aby usunąć fałszywe pozytywne piksele skóry;przy czym za pomocą procesora określa się współczynniki zwiększające i zmniejszające odpowiadające zwiększeniu albo zmniejszeniu wielkości ruchu pikseli;przy czym za pomocą procesora rozpoznaje się obecność dłoni i przedramion kontrolując charakterystykę geometryczną bąbli pikseli oraz osi głównych i pomocniczych.
  19. 19
    20.System kontroli według jednego z zastrzeżeń od 4 do 19, przy czym za pomocą procesora wyodrębnia się właściwości obrazu przez tworzenie histogramów ukierunkowanych gradientów w części obrazu za pomocą gromadzenia głosów w jednej z wielu grup, gdzie jedna grupa jest przypisana do jednego kierunku gradientu;przy czym za pomocą procesora tworzy się histogram ukierunkowanych gradientów dla każdej z licznych komórek pikseli, zawierających wstępnie określone ilości tych pikseli;przy czym za pomocą procesora wszystkie histogramy łączy się tworząc jeden wektor;przy czym za pomocą procesora normalizuje sie histogramy komórek.
  20. 20
    21.System kontroli według jednego z zastrzeżeń od 4 do 20, przy czym za pomocą procesora przeprowadza się fazę treningową, w której tworzy się wektory obrazów treningowych.
  21. 21
    22. Dozownik do podawania mydła, wyposażony w system kontroli według jednego z poprzednich zastrzeżeń.
  22. 22
    23. Współpracujące z komputerem urządzenie wyposażone w kod oprogramowania do wykonywania operacji przez procesor systemu kontroli według jednego z zastrzeżeń od 1 do 21. EP 2 015 665 B1 Fig. 1 EP 2 015 665 B1 EP 2 015 665 B1 l_=Ł«L Fig. 4 EP 2 015 665 B1 Rozpoznawanie skóry Średnia wielkość ruchu Segmentowany obraz inicjalizacji Spadek Fig. 5 EP2 015 665 B1 EP 2 015 665 B1 td) Fig. 7 EP 2 015 665 B1 Operacje standardowe EP2 015 665 B1
Independent claims22