Nova Patents
JP7352002B2

System and method for guiding card positioning using phone sensors

Abstract

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JP7352002B2, drawing sheet 1
Sheet 1 of 23

Term

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Expires 10 July 2040.

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12 claims: 8 independent, 4 dependent

  1. 1
    短距離通信のための非接触カードを位置合わせさせる方法であって、 コンピューティング デバイスで、非接触カードを前記 コンピューティング デバイスと通信可能に結合するためのプロンプトを生成することと、前記 コンピューティング デバイスの近接センサが、前記非接触カードが前記 コンピューティング デバイスに近接していることを検出することと、前記 コンピューティング デバイスのカメラが、前記非接触カードが前記 コンピューティング デバイスに近づくと、一連の画像をキャプチャすることと、前記非接触カードが前記 コンピューティング デバイスに近づくときに、前記一連の画像を処理して前記非接触カードの位置および軌道を決定 し、前記コンピューティングデバイスに対する前記非接触カードの投影位置を予測することであって、前記一連の画像を処理して前記非接触カードの前記位置および前記軌道を決定することは、一連の画像を処理して前記非接触カードの1つまたは複数の特徴を検出し、前記検出された1つまたは複数の特徴に応答して、前記非接触カードの前記位置および前記軌道を識別するようにトレーニングされた特徴抽出機械学習モデルに前記一連の画像を転送することを含む、 ことと、前記一連の画像に基づいて、前記非接触カードが前記 コンピューティング デバイスに対して目標位置にあることを検出することと、前記 コンピューティング デバイスのインターフェースをトリガして前記非接触カードとの短距離通信を実行することと、を含む方法。
  2. 2
    前記一連の画像をキャプチャすることは、前記 コンピューティング デバイスの前記カメラ、前記 コンピューティング デバイスの赤外線センサ、または前記 コンピューティング デバイスのドットプロジェクタのうちの1つまたは複数によって実行され、前記一連の画像は、前記 コンピューティング デバイスで測定された赤外線エネルギおよび可視光エネルギのうちの1つまたは複数に関連する2次元画像情報および3次元画像情報の1つまたは両方を備える、請求項1に記載の方法。
  3. 3
    前記方法は、前記非接触カードを配置するという過去の試みに基づいて、前記一連の画像を、前記位置および前記軌道を予測するようにトレーニングされた第2の機械学習モデルに転送することを含む、請求項 1 に記載の方法。
  4. 4
    前記第2の機械学習モデルのトレーニングに使用された前記過去の試みは、前記 コンピューティング デバイスのユーザに合わせてカスタマイズされる、請求項 3 に記載の方法。
  5. 5
    前記プロンプトは、可視プロンプト、可聴プロンプト、またはそれらの組み合わせを含む、請求項1に記載の方法。
  6. 6
    プロセッサ回路と、前記プロセッサ回路に結合されたメモリと、を備えるコンピューティングデバイスであって、前記メモリは、命令を格納するように構成されており、前記命令は、前記プロセッサ回路によって実行されると、前記プロセッサ回路に、非接触カードを前記コンピューティングデバイスと通信可能に結合するためのプロンプトを生成することと、近接センサを介して、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに近接していることを検出することと、カメラが、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに近づくときに、一連の画像をキャプチャすることと、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに近づくときに、前記一連の画像を処理して前記非接触カードの位置および軌道を決定 し、前記コンピューティングデバイスに対する前記非接触カードの投影位置を予測することであって、前記一連の画像を処理して前記非接触カードの前記位置および前記軌道を決定することは、一連の画像を処理して前記非接触カードの1つまたは複数の特徴を検出し、前記検出された1つまたは複数の特徴に応答して、前記非接触カードの前記位置および前記軌道を識別するようにトレーニングされた特徴抽出機械学習モデルに前記一連の画像を転送することを含む、 ことと、前記一連の画像に基づいて、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに対して目標位置にあることを検出することと、前記 コンピューティング デバイスのインターフェースをトリガして、前記非接触カードとの短距離通信を実行することと、を実行させる、コンピューティングデバイス。
  7. 7
    前記一連の画像をキャプチャすることは、前記コンピューティングデバイスのカメラ、前記コンピューティングデバイスの赤外線センサ、または前記コンピューティングデバイスのドットプロジェクタのうちの1つまたは複数によって実行され、前記一連の画像は、前記コンピューティングデバイスで測定された赤外線エネルギおよび可視光エネルギのうちの1つまたは複数に関連する2次元画像情報および3次元画像情報の一方または両方を備える、請求項 6 に記載のコンピューティングデバイス。
  8. 8
    前記プロセッサ回路は、前記非接触カードを配置するという過去の試みに基づいて、前記一連の画像を、前記位置および前記軌道を予測するようにトレーニングされた第2の機械学習モデルに転送する、請求項 6 に記載のコンピューティングデバイス。
  9. 9
    前記第2の機械学習モデルのトレーニングに使用された前記過去の試みは、前記コンピューティングデバイスのユーザに合わせてカスタマイズされる、請求項 8 に記載のコンピューティングデバイス。
  10. 10
    前記プロンプトは、可視プロンプト、可聴プロンプト、またはそれらの組み合わせを含む、請求項 6 に記載のコンピューティングデバイス。
  11. 11
    命令を備えるコンピュータ可読媒体であって、前記命令は、処理回路によって実行されると、前記処理回路に、非接触カードをコンピューティングデバイスと通信可能に結合するためのプロンプトを生成することと、近接センサを介して、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに近接していることを検出することと、カメラが、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに近づくときに、一連の画像をキャプチャすることと、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに近づくときに、前記一連の画像を処理して前記非接触カードの位置および軌道を決定 し、前記コンピューティングデバイスに対する前記非接触カードの投影位置を予測することであって、前記一連の画像を処理して前記非接触カードの前記位置および前記軌道を決定することは、一連の画像を処理して前記非接触カードの1つまたは複数の特徴を検出し、前記検出された1つまたは複数の特徴に応答して、前記非接触カードの前記位置および前記軌道を識別するようにトレーニングされた特徴抽出機械学習モデルに前記一連の画像を転送することを含む、 ことと、前記一連の画像に基づいて、前記非接触カードが前記コンピューティングデバイスに対して目標位置にあることを検出することと、前記コンピューティングデバイスのインターフェースをトリガして、前記非接触カードとの短距離通信を実行することと、を実行させる、コンピュータ可読媒体。
  12. 12
    前記一連の画像をキャプチャすることは、前記コンピューティングデバイスのカメラ、前記コンピューティングデバイスの赤外線センサ、または前記コンピューティングデバイスのドットプロジェクタのうちの1つまたは複数によって実行され、前記一連の画像は、前記コンピューティングデバイスで測定された赤外線エネルギおよび可視光エネルギのうちの1つまたは複数に関連する2次元画像情報および3次元画像情報の一方または両方を備える、請求項 11 に記載のコンピュータ可読媒体。
Independent claims12