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JP4944934B2

System and method for processing and presenting arrhythmia information to facilitate heart arrhythmia identification and treatment

Abstract

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JP4944934B2, drawing sheet 1
Sheet 1 of 6

Term

Projected expiry 30 September 2029.

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  5. Projected expiry

29 claims: 7 independent, 22 dependent

  1. 1
    マシン実施方法であって、 生体について得られた生理データ中の不整脈イベントを識別するステップを含み、前記識別した不整脈イベントは第1グループのデータを構成するものであり、さらに 少なくとも一部の前記不整脈イベントに対する人為評価を含む第2グループのデータを受信するステップと、 前記第1グループのデータと前記第2グループのデータとの間の少なくとも1つの相関の程度を判定するステップと、 この相関の程度に基づいて少なくとも一部の前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップとを含む方法。
  2. 2
    不整脈イベントを識別するステップは、心房細動イベントを識別するステップを含み、 選択的に情報を表示するステップは、定義期間中の、前記生体に対する前記心房細動イベントおよび心拍数データに関する情報を、前記定義期間中の心房細動イベントの識別に対する高い肯定的予測を前記相関の程度が示す場合に、共通の時間スケールと併せて表示するステップを含む請求項1の方法。
  3. 3
    人為評価を受信するステップは、前記心房細動イベントのサブセットに対する人為評価を受信するステップを含み、 心房細動イベントを識別するステップは、複数の時間間隔内の前記生理データを検査するステップと、少なくとも1つの心房細動イベントが発生した前記間隔を識別するステップと、前記識別した間隔を報告するステップとを含む請求項2の方法。
  4. 4
    情報を表示するステップは、前記共通の時間スケール上に、前記心拍数データに関する前記情報の位置に合わせて、前記識別した間隔をディスプレイするステップを含む請求項3の方法。
  5. 5
    緊急または典型的な前記心房細動イベントのサブセットを識別するステップを更に含み、前記識別したサブセットは前記人為評価されるサブセットである請求項3の方法。
  6. 6
    前記人為評価と、前記識別したイベントとの間の相関の程度を判定するステップは、人為評価した不整脈イベントの少なくとも一部を含む幾つかの前記識別した間隔を、少なくとも時間データの比較に基づいて評価するステップを含む請求項3の方法。
  7. 7
    前記心拍数データに関する前記情報を表示するステップは、時間間隔での最大心拍数を含んだ心拍数傾向グラフをディスプレイするステップを含む請求項3の方法。
  8. 8
    前記各心拍数間隔を30分とし、前記各心房細動間隔を10分とする請求項7の方法。
  9. 9
    前記情報を表示するステップは、前記共通の時間スケールを用いて2つのグラフに情報をディスプレイするステップを含む請求項2の方法。
  10. 10
    前記情報を表示するステップは、前記共通の時間スケールを用いて単一のグラフに前記情報をディスプレイするステップを含む請求項2の方法。
  11. 11
    前記相関の程度に基づいて少なくとも一部の前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップは、前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それを超える場合に、前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップを含む請求項1の方法。
  12. 12
    前記相関の程度に基づいて少なくとも一部の前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップは、前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それ未満の場合に、前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップを含む請求項1の方法。
  13. 13
    1つまたは複数のマシンにより実行されることで動作を生み出す命令を示す情報を具体化するマシン読取り可能な媒体を備える物品であって、 生体について得られた生理データ中の不整脈イベントを識別するステップを含み、前記識別した不整脈イベントは第1グループのデータを構成するものであり、さらに 少なくとも一部の前記不整脈イベントに対する人為評価を含む第2グループのデータを受信するステップと、 前記第1グループのデータと前記第2グループのデータとの間の少なくとも1つの相関の程度を判定するステップと、 この相関の程度に基づいて少なくとも一部の前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップとを含む物品。
  14. 14
    不整脈イベントを識別するステップは、心房細動イベントを識別するステップを含み、 選択的に情報を表示するステップは、定義期間中の、前記生体に対する前記心房細動イベントおよび心拍数データに関する情報を、前記定義期間中の心房細動イベントの識別に対する高い肯定的予測を前記相関の程度が示す場合に、共通の時間スケールと併せて表示するステップを含む請求項13の物品。
  15. 15
    人為評価を受信するステップは、前記心房細動イベントのサブセットに対する人為評価を受信するステップを含み、 心房細動イベントを識別するステップは、複数の時間間隔内の前記生理データを検査するステップと、少なくとも1つの心房細動イベントが発生した前記間隔を識別するステップと、前記識別した間隔を報告するステップとを含む請求項14の物品。
  16. 16
    前記相関の程度に基づいて少なくとも一部の前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップは、前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それを超える場合に、前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップを含む請求項13の方法。
  17. 17
    前記相関の程度に基づいて少なくとも一部の前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップは、前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それ未満の場合に、前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するステップを含む請求項13の方法。
  18. 18
    不整脈イベントに関連する情報を報告するためのシステムであって、 生体についての生理データを処理して報告するように構成されるとともに、前記生理データから不整脈イベントを識別するように構成された監視システムと、 前記監視システムからの前記生理データを受信するための監視ステーションと、 不整脈情報を前記監視システムから受信し、少なくとも一部の前記生理データから導かれる人為評価した不整脈情報を前記監視ステーションから受信し、前記監視システムから受信した不整脈情報と前記人為評価した不整脈情報との少なくとも一つの相関の程度を判定し、かつ前記少なくとも一つの相関の程度に基づいて不整脈イベントに関する情報を報告するように構成された処理システムとを備えたシステム。
  19. 19
    前記処理システムは、定義期間中の心房細動イベントの前記識別に対する高い肯定的予測を前記相関の程度が示す場合に、前記定義期間中の、前記生体についての心房細動イベントおよび心拍数データに関する情報を共通の時間スケールと併せて表示できる請求項18のシステム。
  20. 20
    前記処理システムは、前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それを超える場合に、定義期間中の前記生体に対する心房細胞イベントおよび心拍数に関する情報を共通の時間スケールで共に表示することができるようにした請求項18のシステム。
  21. 21
    前記処理システムは、前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それ未満の場合に、定義期間中の前記生体に対する心房細胞イベントおよび心拍数に関する情報を共通の時間スケールで共に表示することができるようにした請求項18のシステム。
  22. 22
    不整脈イベントに関連する情報を報告するためのシステムであって、 生体についての、心拍数データを含む生理データを処理して報告するとともに、前記生理データから不整脈イベントを識別するための監視手段と、 前記生理データを前記監視手段から受信するとともに、前記生理データをユーザにディスプレイするためのディスプレイ手段と、 不整脈情報を前記監視システムから受信するとともに、人為評価した不整脈情報を前記ディスプレイ手段から受信するための処理手段とを備え、 前記人為評価した不整脈情報は、少なくとも一部の前記生理データから導かれ、 前記処理手段は、心拍数傾向を不整脈イベント負荷とともに表示するように、共通の時間スケールを用いて、定義期間中の前記心拍数データに関する情報および前記識別不整脈イベントに従った前記定義期間中の不整脈イベント活動持続時間に関する情報を図形表示できるシステム。
  23. 23
    前記監視手段は、複数の時間間隔内の前記生理データを検査し、少なくとも1つの心房細動イベントが発生した前記間隔を識別することができ、 前記処理システムは、前記識別した間隔を、前記共通の時間スケール上に前記心拍数データに関する前記情報の位置に合わせてディスプレイできる請求項22のシステム。
  24. 24
    マシン実施方法であって、 生体について心拍数データを取得するステップと、 前記生体について得られた生理データ中の心房細動イベントを識別するステップとを含み、前記識別した心房細動イベントは第1グループのデータを構成するものであり、心房細動イベントを識別するステップは、複数の時間間隔内の前記生理データを検査するステップ、および少なくとも1つの心房細動イベントが発生した前記間隔を識別するステップを含んでおり、さらに 少なくとも一部の前記心房細動イベントに対する人為評価を含む第2グループのデータを受信するステップと、 前記第1グループのデータと前記第2グループのデータとの間の少なくとも1つの相関の程度を判定するステップとを含み、少なくとも1つの相関の程度を判定するステップは、少なくとも時間データの比較に基づいて、少なくとも一部の前記人為評価した心房細動イベントを含む幾つかの前記識別した間隔を評価するステップを含んでおり、さらに 前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それ未満の場合に、心拍数傾向が心房細動負荷と並ぶように、共通の時間スケールを用いて、定義期間中の前記心拍数データに関する情報および前記識別心房細動イベントに従った前記定義期間中の心房細動活動持続時間に関する情報を図形表示するステップとを含み、図形表示するステップは、前記共通の時間スケール上に、前記心拍数データに関する前記情報の位置に合わせて前記識別間隔をディスプレイするステップを含んでなる方法。
  25. 25
    図形表示するステップは、定義期間中の、前記生体に対する前記心房細動イベントおよび心拍数データに関する情報を、前記定義期間中の心房細動イベントの前記識別に対する高い肯定的予測を前記相関の程度が示す場合に、共通の時間スケールと併せて表示するステップを含む請求項24の方法。
  26. 26
    生体について得られた生理データ中の不整脈イベントを識別するための手段を備え、前記識別した不整脈イベントは第1グループのデータを構成するものであり、さらに 少なくとも一部の前記不整脈イベントに対する人為評価を含む第2グループのデータを受信するための手段と、 前記第1グループのデータと前記第2グループのデータとの間の少なくとも1つの相関の程度を判定するための手段と、 前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それを超える場合に、この相関の程度に基づいて少なくとも一部の前記不整脈イベントに関する情報を選択的に表示するための手段とを備える装置。
  27. 27
    前記不整脈イベントは、心房細動イベントを含み、 選択的に表示するための前記手段は、定義期間中の、前記生体に対する前記心房細動イベントおよび心拍数データに関する情報を、前記定義期間中の心房細動イベントの前記識別に対する高い肯定的予測を前記相関の程度が示す場合に、共通の時間スケールと併せて表示することができる請求項26の装置。
  28. 28
    マシン実施方法であって、 生体について心拍数データを取得するステップと、 前記生体について得られた生理データ中の不整脈イベントを識別するステップとを含み、前記識別した不整脈イベントは第1グループのデータを構成するものであり、不整脈イベントを識別するステップは、複数の時間間隔内の前記生理データを検査するステップ、および少なくとも1つの不整脈イベントが発生した前記間隔を識別するステップを含んでおり、さらに 少なくとも一部の前記不整脈イベントに対する人為評価を含む第2グループのデータを受信するステップと、 前記第1グループのデータと前記第2グループのデータとの間の少なくとも1つの相関の程度を判定するステップとを含み、少なくとも1つの相関の程度を判定するステップは、少なくとも時間データの比較に基づいて、少なくとも一部の前記人為評価した不整脈イベントを含む幾つかの前記識別した間隔を評価するステップを含んでおり、さらに 前記相関の程度が少なくとも1つの所定の値と一致するか、それを超える場合に、心拍数傾向が不整脈イベント負荷と並ぶように、共通の時間スケールを用いて、定義期間中の前記心拍数データに関する情報および前記識別不整脈イベントに従った前記定義期間中の不整脈イベント活動持続時間に関する情報を図形表示するステップを含み、図形表示するステップは、前記共通の時間スケール上に、前記心拍数データに関する前記情報の位置に合わせて前記識別間隔をディスプレイするステップを含んでなる方法。
  29. 29
    図形表示するステップは、定義期間中の、前記生体に対する前記不整脈イベントおよび心拍数データに関する情報を、前記定義期間中の不整脈イベントの前記識別に対する高い肯定的予測を前記相関の程度が示す場合に、共通の時間スケールと併せて表示するステップを含む請求項28の方法。
Independent claims29