Nova Patents
CH720477A2

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Abstract

In a cleaning method according to the invention with digital data management when cleaning a pipe or shaft using a cleaning nozzle operated with a cleaning liquid, the cleaning nozzle having a camera module and the cleaning method being carried out by a cleaning service provider, the digital data management is to be improved by storing the video data in a data cloud. This is achieved by automatically determining the cleaning level in recorded videos in one determination step based on at least two parameters, such as the detected amount of organic components and the amount of natural and artificial aggregates in the interior. evaluated by artificial intelligence by comparing previously trained video images and the videos with the specific cleaning level are automatically labeled and displayed.

CH720477A2, drawing sheet 1
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Term

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10 claims: 9 independent, 1 dependent

  1. 1
    Patentansprüche 1. Reinigungsverfahren mit digitalem Datenmanagement beim Reinigen eines Rohrs oder Schachtes mittels einer mit einer Reinigungsflüssigkeit betriebenen Reinigungsdüse (1), wobei die Reinigungsdüse (1) ein Kameramodul aufweist und das Reinigungsverfahren von einem Reinigungsdienstleister (RD) durchgeführt wird und die Schritte:a) Durchführung der Reinigung durch den Reinigungsdienstleister (RD) nach Einführung der Reinigungsdüse (1) in das Rohr oder den Schacht an einem Reinigungsort, b) Aufnahme eines Videos während oder nach der erfolgten Reinigung mittels Kameramodul der Reinigungsdüse (1), c) Übermittlung des Videos mit erfassten zugehörigen Positionsdaten des Reinigungsortes des Rohrs oder des Schachts, an einen vom Reinigungsdienstleister (RD) und/oder Düsenhersteller (H) geschützten Speicher in einer Datenwolke (4), gesteuert automatisiert ablaufen, dadurch gekennzeichnet, dass in einem Bestimmungsschritt d) eine automatische Bestimmung des Reinigungslevels in aufgenommenen Videos, anhand von mindestens zwei Parametern, wie der detektierten Menge an organischen Bestandteilen und der Menge natürlicher und künstlicher Gesteinskörnungen im Innenraum automatisch, durch eine künstliche Intelligenz ausgewertet durch Vergleich vorgängig trainierter Videobilder erfolgt und die Videos mit dem bestimmten Reinigungslevel automatisch gekennzeichnet werden, bevor anschliessend eine e) Abrufbarmachung des geschützten Speichers in der Datenwolke (4) des Reinigungsdienstleisters (RD) und/oder Düsenherstellers (H) durch vorgängige Registrierung und Authentifizierung eines Auftraggebers (AG) des Reinigungsverfahrens erfolgt, wobei die Bestimmung des Reinigungslevels und Schritt e) gesteuert automatisiert ablaufen und mit zugehörigem Reinigungslevel markierte Videos dargestellt werden.
  2. 2
    Reinigungsverfahren nach Anspruch 1, wobei die aufgenommenen Videos mit zugehörigem Reinigungsort und die Reinigungslevels nach Auswertung durch die künstliche Intelligenz der gefilmten Rohre und Schächte aus dem Speicher in der Datenwolke (4) abrufbar sind und mit hinterlegter Strassenkarte auf einem Bildschirm dargestellt werden.
  3. 3
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei für die Bestimmung des Reinigungslevels feste oder lose Ablagerungen als Parameter gewählt werden, wobei die künstliche Intelligenz mit Videos trainiert wurde, die Mengen an Pflanzenbestandteile wie Wurzeln, fest oder lose und/oder Mengen natürlicher und künstlicher Gesteinskörnungen wie Kies, Sand, Split, Schotter und Stein, feste oder lose Ablagerungen, aufwiesen.
  4. 4
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei als Paramter für die Bestimmung des Reinigungslevels Mengen von abgelagerten Fetten und/oder Ölschichten, lose und/oder Mengen von festen Ablagerungen wie Beton und Mörtel und/oder Mengen von Resten, lose oder fest, gewählt wurden.
  5. 5
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das mindestens eine neuronale Netzwerk hinter der künstlichen Intelligenz mit mindestens 500 Beispielvideos vorab trainiert wurde.
  6. 6
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der geschützte Speicher in der Datenwolke (4) nur für einen, beim Reinigungsdienstleister (RD) und/oder bei einem Düsenhersteller (H) registrierten und authentifizierten Auftraggeber (AG) zugänglich ist.
  7. 7
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das mindestens eine trainierte neuronale Netzwerk der künstlichen Intelligenz in einem Speicher in der Datenwolke oder auf einem Server des Reinigungsdienstleisters (RD) oder des Düsenherstellers (H) abläuft und den Bestimmungsschritt d) der Reinigungslevels und die Zuordnung zu den entsprechenden aufgenommenen Videos durchführt.
  8. 8
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei eine App auf dem Mobilgerät (2) des Reinigungsdienstleisters (RD) installiert ist, welche die Positionsbestimmung des Reinigungsortes, die Videoaufzeichnung und den Transfer der Videoaufzeichnung samt Position zum geschützten Speicher in der Datenwolke (4) und die Steuerung des Bestimmungsschrittes d) durchführt.
  9. 9
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei Start und Stop der Videoaufnahme, die Darstellung der aktuellen Videoaufnahme, die Überlagerung des Videos mit den am Reinigungsort ermittelten zugehörigen Positionsdaten und der Versand der Videodaten mit zugehörigen Positionsdaten mittels einer App auf dem Mobilgerät (2) des Reinigungsdienstleisters (RD) durchgeführt wird.
  10. 10
    Reinigungsverfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei dem Video vor der Übertragung an den Speicher in der Datenwolke (4) Reinigungszusatzinformationen, beispielsweise die verwendete Art der Reinigungsdüse, Kameraeinstellungen, sowie Temperatur und/oder Luftfeuchtigkeit während der Videoaufnahme erfasst und an das Mobilgerät (2) über die erste Strecke (a) übermittelt werden.
Independent claims10